تخطي للذهاب إلى المحتوى
أفق مدينة ليلًا مع كرة أرضية رقمية مضيئة ترمز إلى التحول العالمي بالذكاء الاصطناعي

من نحن

مرحبًا بكم في Decision Intelligent

تقف Decision Intelligent في طليعة ثورة الذكاء الاصطناعي، وترافق المؤسسات حول العالم في رحلات تحولها الرقمي.

  • نحوّل التعقيد
    إلى وضوح
  • نحوّل التغيير
    إلى فرص
  • الإمارات ← كاليفورنيا ←
    التوسع إلى الصين وتركيا
  • خدمات مصممة لاحتياجاتك
  • حلول مبتكرة
  • نتائج قابلة للقياس
احجز استشارة مجانية

Nima Etesamifar

الشريك المؤسس والرئيس التنفيذي، Decision Intelligent

كلمة الرئيس التنفيذي

مرحبًا بكم في Decision Intelligent

شركاءنا وعملاءنا وأصدقاءنا الأعزاء،

مرحبًا بكم في Decision Intelligent. نفخر بكوننا في طليعة ثورة الذكاء الاصطناعي، وبمرافقة المؤسسات حول العالم في رحلات تحولها الرقمي. هدفنا واضح: تحويل التعقيد إلى وضوح، والتغيير إلى فرص.

من قلب الإمارات إلى مراكز الابتكار في كاليفورنيا، ومع توسعنا المرتقب إلى الصين وتركيا، نربط بين القطاعات المختلفة والمعرفة والابتكار.

في Decision Intelligent، لا نقول لعملائنا «لا». نلتزم بتقديم خدمات مصممة لاحتياجات كل عميل، وحلول مبتكرة، ونتائج قابلة للقياس.

لنصنع المستقبل معًا.

مع أطيب التحيات،

Nima Etesamifar

الشريك المؤسس والرئيس التنفيذي، Decision Intelligent

فريق Decision Intelligent يتعاون في مكتب حديث

الإمارات|السعودية
عُمان

من نحن

من نحن

تتخذ Decision Intelligent من الإمارات العربية المتحدة والمملكة العربية السعودية وسلطنة عُمان مقرات لها.

  • حلول أعمال مدعومة بالذكاء الاصطناعي
  • قرارات تستند إلى البيانات
  • مؤسسات في مختلف القطاعات
  • نجاح الأعمال
  • الذكاء الاصطناعي

رسالتنا

رسالتنا

تمكين الشركات بالذكاء الاصطناعي والأتمتة لاتخاذ قرارات أذكى وأسرع وأكثر فاعلية.

رؤيتنا

رؤيتنا

أن نكون الشريك الأكثر ثقة عالميًا في الذكاء الاصطناعي والتحول الرقمي، وأن نساعد المؤسسات على بناء مستقبل أذكى وأكثر استدامة.

قيمنا

قيمنا

  • الابتكار والتميّز
  • النزاهة والشفافية
  • نجاح العميل
  • التعاون والنمو

آخر الأخبار

استعرض مسيرتك وأبرز مراحل نموك وإنجازاتك.


قبل 3000 ق.م.


بدايات التجارة

بدأت التجارة بالمقايضة البسيطة. ففي غياب عملة موحّدة، كان تبادل السلع والخدمات يعتمد على الاحتياجات المباشرة والثقة والذاكرة البشرية.
بدأت التجارة بالمقايضة البسيطة. ففي غياب عملة موحّدة، كان تبادل السلع والخدمات يعتمد على الاحتياجات المباشرة والثقة والذاكرة البشرية.
أتاح اختراع الكتابة للتجار توثيق المعاملات على الألواح الطينية والرقوق. وكانت هذه خطوة أساسية نحو تتبّع المعاملات السابقة، وإرساء مبادئ المساءلة، وتسجيل سلاسل الإمداد الأولى.
3000 ق.م. - 1400 م


عصر السجلات المكتوبة

أتاح اختراع الكتابة للتجار توثيق المعاملات على الألواح الطينية والرقوق. وكانت هذه خطوة أساسية نحو تتبّع المعاملات السابقة، وإرساء مبادئ المساءلة، وتسجيل سلاسل الإمداد الأولى.
من القرن الخامس عشر إلى القرن الثامن عشر


نهضة التجارة 

أحدث إرساء نظام القيد المزدوج ثورة في التجارة. فلأول مرة، أصبح بإمكان الشركات تتبّع الأصول والالتزامات وحقوق الملكية بصورة منهجية، مما وضع الأساس لبنية البيانات المالية الحديثة.

أحدث إرساء نظام القيد المزدوج ثورة في التجارة. فلأول مرة، أصبح بإمكان الشركات تتبّع الأصول والالتزامات وحقوق الملكية بصورة منهجية، مما وضع الأساس لبنية البيانات المالية الحديثة.


مع انتقال التصنيع من العمل اليدوي إلى الآلات البخارية وخطوط التجميع، توسّع نطاق الأعمال بصورة غير مسبوقة. وبرزت آنذاك أركان إدارة الإنتاج الأربعة: القوى العاملة، ورأس المال، والمواد، والآلات. وأصبح تحقيق التوازن بينها مهمة معقدة، بينما عجزت السجلات الورقية عن مواكبة متطلبات تنسيق هذه الموارد في وقت واحد.
من ستينيات القرن الثامن عشر إلى ثلاثينيات القرن العشرين

الثورة الصناعية والإنتاج الواسع النطاق

مع انتقال التصنيع من العمل اليدوي إلى الآلات البخارية وخطوط التجميع، توسّع نطاق الأعمال بصورة غير مسبوقة. وبرزت آنذاك أركان إدارة الإنتاج الأربعة: القوى العاملة، ورأس المال، والمواد، والآلات. وأصبح تحقيق التوازن بينها مهمة معقدة، بينما عجزت السجلات الورقية عن مواكبة متطلبات تنسيق هذه الموارد في وقت واحد.
من أربعينيات القرن العشرين إلى ستينياته


بدايات الحوسبة وضبط المخزون 

حلّت الحواسيب المركزية والبطاقات المثقبة محل دفاتر السجلات اليدوية. وبدأت الشركات خطواتها الفعلية نحو التحول الرقمي بأتمتة العمليات الأساسية لضبط المخزون (IC)، واستخدام الحسابات لتتبّع مستوياته وإدارتها، في أولى محاولاتها الرقمية لتحسين استخدام المواد.
بدايات الحوسبة وضبط المخزون
ظهور تخطيط الاحتياجات من المواد (MRP)
سبعينيات القرن العشرين

ظهور تخطيط الاحتياجات من المواد (MRP)

مع تزايد تعقيد سلاسل الإمداد، لم يعد الاكتفاء بمعرفة المواد المتاحة في المخزون كافيًا. وظهرت أنظمة تخطيط الاحتياجات من المواد (MRP) لتحديد المواد المطلوبة بدقة وتوقيت الحاجة إليها، مما غيّر أساليب جدولة الإنتاج وساعد على تجنّب توقف الآلات عن العمل.
ثمانينيات القرن العشرين

التطور إلى تخطيط موارد التصنيع (MRP II) 

أدرك قادة الأعمال أن التصنيع لا يعمل بمعزل عن بقية أنشطة المؤسسة. فوسّعت أنظمة تخطيط موارد التصنيع (MRP II) نطاق الأنظمة السابقة، وربطت عمليات المصنع، بما تشمل من مواد وآلات، بالتخطيط المالي والموارد البشرية، لتوفير رؤية أشمل للعمليات.
 
أدرك قادة الأعمال أن التصنيع لا يعمل بمعزل عن بقية أنشطة المؤسسة. فوسّعت أنظمة تخطيط موارد التصنيع (MRP II) نطاق الأنظمة السابقة، وربطت عمليات المصنع، بما تشمل من مواد وآلات، بالتخطيط المالي والموارد البشرية، لتوفير رؤية أشمل للعمليات.
 ظهر مصطلح تخطيط موارد المؤسسة (ERP). وجمعت هذه الأنظمة وظائف المؤسسة الداخلية، من المبيعات والمحاسبة والموارد البشرية إلى التصنيع، في منصة رقمية موحّدة. وأصبحت الموارد الأربعة، القوى العاملة ورأس المال والمواد والآلات، مترابطة وقابلة للمتابعة والإدارة لحظيًا، مما أزال الحواجز بين الأقسام.
تسعينيات القرن العشرين

الانطلاقة الكبرى لتخطيط موارد المؤسسة

ظهر مصطلح تخطيط موارد المؤسسة (ERP). وجمعت هذه الأنظمة وظائف المؤسسة الداخلية، من المبيعات والمحاسبة والموارد البشرية إلى التصنيع، في منصة رقمية موحّدة. وأصبحت الموارد الأربعة، القوى العاملة ورأس المال والمواد والآلات، مترابطة وقابلة للمتابعة والإدارة لحظيًا، مما أزال الحواجز بين الأقسام.
العقد الأول من القرن الحادي والعشرين


ثورة الحوسبة السحابية والويب 

انتقلت برمجيات الأعمال من الخوادم المحلية إلى الإنترنت. وأتاح ظهور الحوسبة السحابية والبرمجيات كخدمة (SaaS) للشركات الوصول إلى بياناتها العالمية المحدّثة لحظيًا من أي مكان، مما زاد مرونتها في توظيف مواردها.
انتقلت برمجيات الأعمال من الخوادم المحلية إلى الإنترنت. وأتاح ظهور الحوسبة السحابية والبرمجيات كخدمة (SaaS) للشركات الوصول إلى بياناتها العالمية المحدّثة لحظيًا من أي مكان، مما زاد مرونتها في توظيف مواردها.


 مع تطور الاتصال عبر الإنترنت، احتاجت الشركات إلى ما يتجاوز تتبّع الموارد الداخلية. وتطورت أنظمة تخطيط موارد المؤسسة إلى أنظمة شاملة لإدارة الأعمال (BMS)، تشمل إلى جانب الموارد الأربعة إدارة علاقات العملاء (CRM) والتخطيط الاستراتيجي وإجراءات الامتثال. وبفضل الحوسبة السحابية والبرمجيات كخدمة (SaaS)، أتاحت هذه الأنظمة للقادة إدارة منظومة أعمالهم العالمية من أي مكان.
العقد الأول من القرن الحادي والعشرين

التطور إلى أنظمة إدارة الأعمال (BMS)

مع تطور الاتصال عبر الإنترنت، احتاجت الشركات إلى ما يتجاوز تتبّع الموارد الداخلية. وتطورت أنظمة تخطيط موارد المؤسسة إلى أنظمة شاملة لإدارة الأعمال (BMS)، تشمل إلى جانب الموارد الأربعة إدارة علاقات العملاء (CRM) والتخطيط الاستراتيجي وإجراءات الامتثال. وبفضل الحوسبة السحابية والبرمجيات كخدمة (SaaS)، أتاحت هذه الأنظمة للقادة إدارة منظومة أعمالهم العالمية من أي مكان.
العقد الثاني من القرن الحادي والعشرين


صعود ذكاء الأعمال

مع إنتاج منصات إدارة الأعمال لكميات هائلة من البيانات، بدأ عصر البيانات الضخمة. وأتاحت لوحات المعلومات وأدوات ذكاء الأعمال (BI) للمؤسسات عرض مؤشرات القوى العاملة ورأس المال والمخزون والمعدات بصورة مرئية. ومع ذلك، ظل تحديد الخطوة التالية يعتمد على تفسير البشر للأحداث السابقة.
مع إنتاج منصات إدارة الأعمال لكميات هائلة من البيانات، بدأ عصر البيانات الضخمة. وأتاحت لوحات المعلومات وأدوات ذكاء الأعمال (BI) للمؤسسات عرض مؤشرات القوى العاملة ورأس المال والمخزون والمعدات بصورة مرئية. ومع ذلك، ظل تحديد الخطوة التالية يعتمد على تفسير البشر للأحداث السابقة.
يمثل ذكاء القرار تحولًا جوهريًا: لم نعد نكتفي بتحليل كيفية استخدام الموارد في الماضي، بل نخطط لاستخدامها الأمثل في المستقبل. ويربط الذكاء الاصطناعي البيانات بالإجراءات المؤتمتة، فيتنبأ بالنتائج ويحسّن التنسيق بين القوى العاملة ورأس المال والمواد والآلات، ويدعم اتخاذ قرارات ذكية ومستقلة على نطاق واسع.


من عشرينيات القرن الحادي والعشرين إلى المستقبل

عصر ذكاء القرار

يمثل ذكاء القرار تحولًا جوهريًا: لم نعد نكتفي بتحليل كيفية استخدام الموارد في الماضي، بل نخطط لاستخدامها الأمثل في المستقبل. ويربط الذكاء الاصطناعي البيانات بالإجراءات المؤتمتة، فيتنبأ بالنتائج ويحسّن التنسيق بين القوى العاملة ورأس المال والمواد والآلات، ويدعم اتخاذ قرارات ذكية ومستقلة على نطاق واسع.

خدماتنا الأساسية

خدماتنا الأساسية

نقدّم حلولًا متقدمة مصممة لاحتياجات كل شركة، لمساعدتها على النمو والازدهار.

  • تخطيط موارد المؤسسة وأتمتة إجراءات الأعمال

    نرشد الشركات الناشئة من اختبار جدوى الفكرة إلى التوسع في الأسواق.

  • استشارات وإرشاد الشركات الناشئة واستراتيجيات التحول الرقمي

    نرشد الشركات الناشئة من اختبار جدوى الفكرة إلى التوسع في الأسواق، ونهيّئ الشركات للمستقبل بحلول مبتكرة تدمج الذكاء الاصطناعي.

  • الذكاء الاصطناعي وتحليلات البيانات وحلول الحوسبة السحابية والبنية التحتية

    تحليلات تنبؤية وتعلّم آلي وأنظمة لدعم القرار تستند إلى البيانات، إلى جانب بيئات رقمية سحابية آمنة ومرنة وقابلة للتوسع.

واكب التحول بالذكاء الاصطناعي

في Decision Intelligent، لا نكتفي بمواكبة التوجهات، بل نساهم في صنعها. تعاون معنا للاستفادة الكاملة من الرؤى المدعومة بالذكاء الاصطناعي والأتمتة وتحليلات البيانات.

 احجز عرضًا توضيحيًا مجانيًا 

تعرّف على فريقنا التنفيذي

الفريق التنفيذي

خبرات تقف وراء نجاحنا

  • Nima Etesamifar

    الرئيس التنفيذي

    متخصص في تحليل البيانات وأنظمة تخطيط موارد المؤسسة وتطوير البرمجيات. يوظّف خبرته في ذكاء الأعمال والقيادة التقنية لدفع الابتكار، ومساعدة المؤسسات على اتخاذ قرارات أذكى تستند إلى البيانات.

  • Reza Arabi Zanjani

    الرئيس التنفيذي للعمليات

    يمتلك Reza خبرة تزيد على 10 سنوات في الأسواق المالية والتقنيات التشغيلية وتطوير العلامات التجارية، ويبحث باستمرار عن أساليب جديدة لتطبيقها في المجالات الاقتصادية والمالية.

  • Omid Saghi

    المدير المالي

    يشغل Omid Saghi منصب المدير المالي في Decision Intelligent، ويتمتع بخبرة تزيد على 20 عامًا في الشؤون المالية وأنظمة المؤسسات. وقد شغل سابقًا منصب الرئيس التنفيذي في شركتين رائدتين، حيث قاد مبادرات واسعة للتحول الرقمي والتميّز التشغيلي.

  • Ousama Hayek

    مدير تطوير الأعمال

    متخصص في تنمية الأعمال والشراكات الاستراتيجية وإدارة علاقات العملاء وتطوير الإيرادات. يتمتع بخبرة تزيد على 9 سنوات في منطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا، ويوظّف خبرته في التوسع بالأسواق والتحول الرقمي لمساعدة الشركات على تحقيق النجاح طويل الأمد والنمو المستدام.

خبراؤنا المتميزون

الفريق الذي يدفع نمونا

  • Arash Rahmati

    مدير الهندسة

  • Saber Zakariaee

    مطور Odoo أول

  • Fatimath Riswana NP

    محللة تطوير الأعمال

  • Rima Alkananie

    مسؤولة مبيعات

  • Chayma Zeddini

    مسؤولة مبيعات

  • Jason Mamanta

    أخصائي تقني